Veriye dayalı teknolojiler ve yetenek odaklı bir yaklaşımla desteklenen kimya endüstrisi, inovasyon döngülerinin her zamankinden daha kısa ve daha karmaşık olduğu dönüştürücü bir aşamaya giriyor. Üretken yapay zeka, kuantum hesaplama ve bilimsel nesnelerin interneti (SIoT) gibi derin teknolojilerin entegrasyonu, araştırma ve geliştirmenin nasıl yürütüldüğü konusunda bir devrime zemin hazırlıyor.
Kimya endüstrisindeki geleneksel Ar-Ge modelleri, sürdürülebilirlik ve hızlı teknolojik gelişmelere yönelik acil ihtiyaçlar ışığında yeniden değerlendiriliyor. Araştırma laboratuvarlarında üretilen verilerin %55’ten fazlası yapılandırılmamış veya karanlık veri olarak tanımlanıyor; herhangi bir içgörü elde etmek için kullanılmıyor.
Araştırmacıların %50’sinden fazlası deneylerini tekrarlamakta zorlanıyor ve %70’inden fazlası başkaları tarafından yapılan deneyleri tekrarlamakta başarısız oluyor.
Deloitte’in yaptığı araştırmalara göre, enerji ve kimyasallar endüstrisinde başarıyı garantilemek için üç unsurun aynı anda ele alınması gerekir:
- Veri ve teknoloji destekli Ar-Ge,
- Beceriye dayalı ve yetenek odaklı Ar-Ge,
- İşbirlikçi ve ekosistem destekli Ar-Ge.
1. Veri ve Teknoloji Yoluyla İnovasyonu Desteklemek: Kimya endüstrisindeki Ar-Ge’nin geleceği büyük ölçüde veri ve teknolojiye bağlıdır. Modelleme ve simülasyon yeteneklerinin geliştirilmesi, derin teknolojinin Ar-Ge iş akışlarına dahil edilmesi ve siber güvenlik önlemlerinin güncellenmesi, Ar-Ge altyapısının modernleştirilmesine yönelik önemli adımlardır. Bu değişiklikler, keşif ve yeniliği önemli ölçüde hızlandırabilecek in-siliko deneylere ve simülasyonlara yönelerek fiziksel deneylere olan bağımlılığı azaltmayı amaçlıyor. Ar-Ge liderlerinin veri ve teknoloji odaklı Ar-Ge’den tam olarak yararlanabilmesi için üç öncelik vardır:
- Modelleme ve simülasyon yeteneklerini artırın: Gittikçe kısalan inovasyon döngüleriyle modelleme ve simülasyon yetenekleri bir kimya şirketinin gerçek rekabet avantajıdır. Bu yeteneklerin artırılması, kimya ve malzeme bilimi liderlerinin gelecekteki karmaşık zorlukları çözmeleri için bir zorunluluktur.
- Derin teknolojiyi Ar-Ge iş akışlarına dahil edin: Derin teknolojiyi herhangi bir keşif aşamasında Ar-Ge iş akışlarına dahil etmek, yeni nesil Ar-Ge’nin yenilikçi gücünü artıracaktır. Her şey daha akıllı, daha hızlı ve ölçeklenebilir keşif için gerçek ve sanal dünyaları birleştirmeyle ilgilidir.
- Ar-Ge siber güvenliğini güncel hale getirin: Ar-Ge liderlerinin aynı zamanda Ar-Ge siber güvenliğini de güncel hale getirmesi gerekiyor. Konu yalnızca en kritik altyapılara yönelik siber saldırıların önlenmesi değil; aynı zamanda daha büyük ve daha karmaşık ekosistemler içinde güvenli ve emniyetli bir iş birliğinin sağlanmasıyla da ilgilidir.
2. Yetenek ve Becerilere Odaklanmak: İnsan sermayesinin rolü abartılamaz. Ar-Ge karmaşıklaştıkça çeşitli beceri ve yeteneklere olan talep artıyor. Sektörün, beceriye dayalı işe alıma odaklanarak ve fiziksel ve dijital alanları birleştiren, esnekliği ve iş birliğini teşvik eden bir çalışma ortamı yaratarak doğru yetenekleri çekmesi ve elinde tutması gerekiyor. Kimya sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin gelecekteki beceriye dayalı ve yetenek odaklı Ar-Ge için ortamı hazırlamasına yardımcı olacak üç temel faaliyet vardır:
- Becerilere odaklanmak ve ekipleri çeşitlendirmek: Yenilikçi yaklaşımlar ve dijital araçlar, öğrenme deneyimlerini optimize ederek çalışanların verimli ve etkili bir şekilde becerilerini geliştirmelerine ve yeniden beceriler kazanmalarına olanak tanır.
- Fiziksel ve dijital dünyaları birleştirmek: Teknoloji ve insanlar arasında simbiyotik bir ilişki kurmak, bu araçların günlük laboratuvar uygulamalarına kusursuz bir şekilde entegre edilmesine olanak tanır ve sonuç olarak Ar-Ge çalışanının işini kolaylaştırır.
- Yeni çalışma yöntemlerini benimsemek: Bulut tabanlı altyapı ve derin teknolojilerin desteklenmesiyle, daha geniş bir iş gücü ekosisteminden yeteneklerin katılımını sağlayan esnek çalışma ve iş birliği modelleri, sahip olunması güzel bir şey değil, olmazsa olmazdır.
3. Ekosistem Odaklı Yenilik: Teknolojik ve yetenek iyileştirmelerine ek olarak, yeni nesil Ar-Ge stratejisi, daha büyük, merkezi olmayan ekosistemler içindeki işbirlikçi ve ortak yaratıcı çabaları yoğun bir şekilde vurguluyor. Bu ekosistemler sadece iş birliklerinden ibaret değil, aynı zamanda akademisyenler, startup’lar ve diğer paydaşlarla birlikte yaratımı da içeriyor. Bu yaklaşım, pazar ihtiyaçlarına ve bilimsel zorluklara daha ustalıkla yanıt verebilecek daha dinamik bir inovasyon sürecine olanak tanıyor. Bu yeni gerçeklikte başarılı olmak için yeni nesil Ar-Ge liderlerinin şunları yapması gerekir:
- Ekosistemlerde düşünmeye başlayın: Karşılaşılan zorluklar, marka değeri ve zihniyet ekosistemlerin unsurlarıdır. En dramatik vakalar genel şirket kültüründe bir değişiklik gerektirebilir. Ekosistem düşüncesinden yararlanın.
- Ar-Ge verilerini veri ekosistemleri için hazırlayın: Kolay bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir, yeniden kullanılabilir verileri, ekosistemler için hazırlamak için iyi bir başlangıç noktasıdır.
- Ekosistemlerden gelir yaratmak için Ar-Ge’nin rolünü keşfedin: Ar-Ge, ekosistemlerin finansal fayda yaratmasında hayati bir rol oynar. Sürdürülebilirlik ve döngüsellik hedeflerinin ortaya çıkardığı karmaşık zorlukları çözmek için, kimya ve teknolojinin, atomlar ve baytların, fiziksel ve sanalın bir birleşimidir.
Deloitte’nin yayınladığı çalışmanın tamamına erişmek için: The Next Generation R&D in the Chemical and Material Science Industry
